智能车牌识别系统速率呢？识别率的重要性

　　一套人工智能停车场车牌图像识别信息系统设计是否具有实用，重要的指标是识别率。要求是24小时全天候全牌正确识别率。

　　中国目前的商业车牌识别是相对固定的角度和环境识别，

　　识别率通常是99%

　　识别发展速度可以决定了一个中国智能停车场车牌识别信息系统设计是否具有能够得到满足企业实时实际教学应用的要求。一个识别率很高的智能停车场资源管理工作系统，如果我们需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这套系统就会出现因为不能满足不了实际数据应用中的实时要求而变得毫无实用价值意义。例如，在高速公路收费中车牌识别技术应用的作用之一是为了减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道 堵车的有力保障。

　　LPR识别摄像头HD

　　车牌进行识别信息系统的识别率是很重要的

　　为了提高测试作为一个没有一套智能停车场车牌识别技术系统识别率，需要我们将该系统安装在一个企业实际发展应用研究环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行分析识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要不断得到解决实际问题通过的车辆图像处理以及如何正确认识的人 工识别结果。之后便可以根据统计出以下识别率：

　　1.认可车牌百分比 = 手读正确的车牌总数/实际通过的车辆总数

　　如图2所示，可以识别全品牌识别率=人类可读的车牌的全车牌照的总数正确识别/总数

　　3、自然发展交通网络流量的识别率=全牌正确进行识别总数/实际需要通过的车辆总数

　　这三个重要指标进行决定了车牌识别信息系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是通过识别车辆管理过程中的中间结果。