人脸识别访问控制系统的主要步骤是: 图像采集、人脸检测、图像质量评估、人脸检测(可选)、特征提取和特征检测。

 

　　①图像采集：获取图像数据的面部识别系统中的应用，RGB的步骤作为监视摄像机，红外摄像机或监视摄像机等的由3D相机模块。

 

　　②人脸进行检验：从摄像头收集的图像处理数据管理信息中检验人脸的部位，如果有许多人脸，一般选中占地的人脸做为教学目标实现人脸（也是有一些人工智能安防系统控制系统设计软件类人脸特征识别网络系统，能用此外跟踪鉴别许多人脸）

 

　　③图像质量评价：开展目标识别，如面部太楚歪斜的分析，旋转摄像头，脸部以阻止市场份额，图片的全面解决的主要参数的模糊水平是不恰当的开展五官得到;

 

　　④人脸进行检验：分辨能力目标人脸是活物，并不是别的掩藏。一般在金融业付款或是通过智能安防系统，系统发展电子门禁等智能化管理系统工作场所，用以避免黑客入侵技术应用相片、视频乃至面具头套等方法来仿真模型模拟别人蒙骗人脸图像识别研究系统设计软件。

 

　　特征获取：人脸特征从目标人脸识别图像中获取，用于真实身份认证应用。 通常，图像是基于神经网络来获得特征值的。

 

　　⑥特征进行核查：一般可以分成1：1和1：N二种状况。1：1是分辨能力目标实现人脸图像识别的特征与独特人脸的特征是不是为同一人。1：N则是分辨企业目标就是人脸数据特征是不是人脸数据库系统查询中N个不一样人脸中的某一认。特征以及审查制度一般需要尽量设定也是一个值，2个特征具有相似性超出该阀值，则鉴别为同一人，小于则不一样人。